Kfood-31 restaurant recommender

1. 目標

食べ物の写真を撮ると食べ物の名前を自動的に認識

食べ物別にユーザーレビューを鑑定分析して点数算出

点数に基づいて飲食店の順位を決定

地図で上位5つの飲食店を直感的に確認

ユーザーが選択した食べ物と類似した食べ物を9つの基準加重値で推薦

2. 目的

外国人が韓国料理を簡単に理解し、経験できるようにサポートするため

韓国料理に関する情報と経験を簡単に提供し、文化体験をサポートするために

3. コンセプト

K-カルチャーブームの中で外国人が韓国料理を直観的に理解し、韓国訪問時に経験できるように助けるプラットフォーム

ユーチューブやドラマで見た韓国料理を写真撮影だけで簡単に探索し、おすすめの飲食店を確認できる体験型サービス

4. ターゲットユーザー

K-カルチャーが好きな外国人

韓国を訪れた外国人

5. 開発環境

Python 3.9.13, CLOVA OCR 2.0.6, OpenAI 0.27.9, gTTs 2.3.2, HTML, CSS, JavaScript などを使用しました。

6. 全体設計

サムネイルをクリックすると、全体の設計画像をスライドで表示できます。

7. 結果

サービスの使用例を動画で確認できます。